Kanał QA (Quality Assessment Band) stanowiący integralną część każdego zobrazowania Landsat 8 składa się z wielu pikseli o wartościach, opisanych w tabeli 3 oraz 4. Konkretna wartość piksela zawiera informację o pokryciu terenu (i ewentualnym zachmurzeniu), dzięki czemu możliwy jest podział na m.in. teren, chmury, chmury Cirrus, śnieg oraz lód. Na podstawie instrukcji użytkowania scen satelitarnych Landsat 8 (Ihlen 2019) w niniejszej pracy wyszukano i wykorzystano piksele odpowiadające wysokiej koncentracji lodu bądź śniegu oraz „czystego terenu”. Dodatkowo piksele te porównano z pikselami koncentracji zachmurzenia, dzięki czemu wyróżniono tylko te, które zawierają w sobie niską koncentrację chmur, w tym również chmur Cirrus. Na podstawie tab. 4. dalszej analizie podlegały piksele: 2720, 2724, 2728, 2732 właściwe dla atrybutu „czystego terenu” oraz 3744, 3748, 3752, 3756 odpowiadające za wysoką koncentrację śniegu i lodu przy jednoczesnym niskim prawdopodobieństwie wystąpienia zachmurzenia.
W pierwszej kolejności, korzystając z oprogramowania ArcMap 10.7.1. wszystkie zobrazowania zostały przycięte do AOI. Takie działania zdecydowanie zmniejszają obciążenie obliczeniowe i skracają czas przetworzenia wywołanego polecenia. Następnie, otrzymane obrazy zreklasyfikowano w taki sposób, że wymienione powyżej 8 par wartości piksela otrzymało wartości „1”, natomiast każde inne „0”. W efekcie otrzymano obrazy, na których występowały dwie klasy – klasa terenu widocznego (wartość 1) i klasa terenu zasłoniętego pokrywą chmur (wartość 0). Umożliwiło to obliczenie procentowej zawartości pikseli terenu widocznego na każdym zobrazowaniu. Tak opracowane zobrazowania zgrupowano do następujących klas zachmurzenia: